消息公布后，百度股价周四上涨了6.7%。最近，百度要造属于自己的电动车的传言愈演愈烈，百度和传言中的合作车厂对此皆不予置评。2019年7月3日，“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会召开，在主论坛现场，百度宣布与吉利在智能网联、智能驾驶、智能家居、电子商务等领域达成战略合作，吉利控股集团董事长李书福亲临现场见证。当时，百度还宣布L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经正式突破200万公里。

本文目录

• 1、百度港股股票代码
• 2、百度造车传闻再起，Apollo爆发前夜，百度估值飙升
• 3、百度在美遭集体诉讼，联想中石油也躺枪，有企业官司长达8年
• 4、造车“新势力”换代，特斯拉未来对手将是苹果百度滴滴吗？
• 5、百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？

百度港股股票代码

百度港股股票代码是9888。

2021年3月11日，百度正式披露香港联交所主板上市招股书，拟全球发售9500万股A类普通股股份，最高募资约318亿港元，并于3月12日正式开启全球发售，股票代码为“9888”。这将是继阿里巴巴、网易、京东之后，又一家在港股二次上市的重磅中概股。消息公布后，百度股价周四上涨了6.7%。

此次香港上市，百度重点强调了其在人工智能方面的优势。但纵观过去3年百度的财务数据，百度仍然需要在收入和利润增长方面给投资者带来更多的惊喜。

【拓展资料】

招股书显示，百度计划全球发售9500万股A类普通股股份，香港公开发售价格最高不超过每股295港元，并计划从3月12日正式开启全球发售，并于3月17日公布发行价格，股票代码为“9888”。

其中，香港和国际发售股份占比分别为5%（475万股）和95%（9025万股），如行使回拨机制，香港公开发售部分最多调整到12%，即1140万股。此外，公司预计将向国际承销商授出15%超额配股权。

募资金额方面，如果此次发售按照香港公开发售最高价格的295港元/股来计算，假设超额配股权未获得行使，那么此次募资金额约为276亿港元；而如果假设超额配股权悉数获得行使，则募资金额约为318亿港元。

招股书显示，截至2020年10月30日，百度拥有中国最多的AI专利数量以及AI专利申请数量；截至2020年12月31日，按累计拉取请求计算，百度的深度学习框架“飞桨”全球排名第二，仅次于Facebook Pytorch；截至2020年12月31日，按开发者数量计算，百度的开放式AI平台拥有超过265万名开发者，是中国最大的开放式AI平台。

此外，百度还是为数不多的提供全栈AI的公司之一，基础设施包括AI芯片、深度学习框架、核心AI功能(例如自然语言处理、知识图谱、语音识别、计算器视觉和增强现实)及开放式AI平台以协助广泛应用及使用。在AI芯片领域，百度推出的国内第一款云端全功能AI芯片——昆仑，已经步入第二代阶段，全新的昆仑2将于今年实现量产。

百度造车传闻再起，Apollo爆发前夜，百度估值飙升

最近，百度要造属于自己的电动车的传言愈演愈烈，百度和传言中的合作车厂对此皆不予置评。为何“百度造车”传闻屡屡成为热点？我们认为这是因为百度有成为一家顶级 汽车 公司的潜质，其在智能 汽车 、智能交通和自动驾驶三大赛道上积淀深厚，隐隐有全球领头羊的苗头露出，故而让市场对其造车一事拥有无比的期待，所以，百度每一次与 汽车 主机厂的互动都引人瞩目；正因为如此，全球的各大机构和投资者也纷纷看好百度，工银国际、蓝莲花、Arete等知名投行纷纷给予百度“买入”“跑赢大盘”评级；市场也没有掩饰对百度的宠爱，自12月8日百度召开Apollo生态大会后，股价就开始狂飙，并创下2020年新高，即201.11美元/股，市值约为680亿美元。不过，这依然不能体现百度的价值！

百度造车传闻愈演愈烈，源于和车企的频繁互动？

风起于青萍之末。12月中旬，外媒的报道又一次引发了行业内外对“百度造车”的无限猜想——百度正在试图自己制造自动驾驶电动 汽车 ，并与包括吉利、广汽、一汽红旗等车企进行了磋商，探讨成立合资公司的可能性。

不过，结果又让“吃瓜群众”失望了：百度对此事不予置评；吉利说不知道这事儿；一汽也没有回应此事；广汽则态度开放，称已与百度方面达成战略合作，一切皆可谈。

当然，浪成于微澜之间，无缘无故的也不会传出“百度造车”的消息。实际上，此则传闻涉及的多方确实频繁的亲密互动。

太远的不说，就简单的从2019年捋捋。2019年7月3日，“Baidu Create 2019”百度AI开发者大会召开，在主论坛现场，百度宣布与吉利在智能网联、智能驾驶、智能家居、电子商务等领域达成战略合作，吉利控股集团董事长李书福亲临现场见证。

也是在同一时间段，百度与红旗携手打造的中国首条L4乘用车前装产线在长春投产下线。当时，百度还宣布L4级别自动驾驶城市道路测试里程已经正式突破200万公里。

时间到了2020年，12月8日，百度与广汽也签署了战略合作框架协议，双方将通过资源互补、技术互补等有效合作方式，共同进行智能驾驶、智能车联、数字化营销方面相关技术及产业的开拓。上文中广汽说与百度“达成战略合作”，指的就是此事了，新鲜出炉的强强联合大事件。

其实，很多人不知道，知名的造车新势力威马 汽车 背后也有百度的支持。2020年9月22日，威马 汽车 宣布完成100亿人民币的D轮融资，发展前景一片光明，而百度则是目前为止威马的最大机构投资者和外部投资者。

不过，这些互动都是表象，并非是“百度造车”的直接支撑，俗话说“没有精钢钻别揽瓷器活”，巧了，百度恰恰有着进军造车领域的“金刚钻”，没错，就是“Apollo”，该计划于2017年由百度正式发布，时至今日，Apollo在智能 汽车 、智能交通、自动驾驶三大赛道已经硕果累累，只待振翅而飞。

Apollo登顶冲刺前夜，三大赛道狂飙突进

美国的“阿波罗”是登月计划；百度的“Apollo”则是要让我们在地球的道路上跑得又快又稳又安全，而且要解放双手双脚。所以，三年来，越来越多的人将百度的Apollo和自动驾驶画上了等号，其实，这是一种狭义的理解。因为除了自动驾驶之外，百度还有智能信控、语音助手、地图、车路协同、Robotaxi、ANP、AVP等相关 汽车 业务，归纳起来，即智能 汽车 、智能交通、自动驾驶三大板块。

未来， 汽车 将全面数字化，2020年，很多车企刚刚意识到面对 汽车 智能化浪潮需要all in的时候，从2013年开始就深耕这一领域的百度已经成为“资深玩家”。

在智能 汽车 方面，百度Apollo的先发优势正在扩大。12月8日，百度Apollo推出了包括智舱、智云、智驾、智图四大系列产品，并将其称为“乐高式 汽车 智能化解决方案”。其中，Apollo智舱已实现超过1500万台车辆的搭载；全球权威咨询机构IDC在11月发布的报告显示，Apollo智图系列持续获得市占率第一名；智驾则将自动驾驶量产方案由泊车领域拓展到了行车领域，即ANP领航辅助驾驶，自动驾驶时代已经启幕。

在智能交通方面，百度在全球范围内都是领导者。今年4月，Apollo发布了下一代智能交通解决方案“ACE智能交通引擎”，目前已经在20多个城市落地实践，并且还中标了今年国内智能交通领域的最大招标订单，金额近4.6亿元。

在自动驾驶方面，百度更是领头羊。12月7日，Apollo已独家获得北京无人驾驶测试许可，在北京、长沙两地无人驾驶测试里程已超过5.2万公里。而且，ApolloGo是全球唯一在多城开展Robotaxi与Robobus运营的出行服务，接待乘客超过21万名。根据Navigant Research在2020年1季度发布的的自动驾驶竞争力榜单，百度位列第一梯队，同处该梯队的队友分别是Waymo、Cruise和Ford Autonomous Vehicies。

今后，“百度造车”这样的传闻将并不稀奇，因为百度和车企的合作还有很多想象空间。

市值大涨资本青睐，背后到底有何逻辑

随着无人驾驶技术商业化进程的加快落地，对于Apollo的未来的前景，资本市场的态度非常直接：买买买！

12月10日，瑞银发布研究报告，将百度评级从“中性”调高至“买入”，目标价也从130美元/股上调至190美元/股。

同一天，有“女版巴菲特”之称的凯瑟琳·伍德（Cathie Wood）创立的基金买入了超过17万股百度股票，之后至12月15日，已经连续加仓到98.3万股。

其实，自12月8日百度召开Apollo生态大会后，其股价就开始狂飙，并创下2020年新高，即201.11美元/股，市值约为680亿美元。

分析认为，这是市场对百度和Apollo价值的重估和补偿，但这依然不能反映出其真正的价值，短期的股市存在波动，但一家好的公司的长期价值却可以把握，那么百度到底值多少钱？

单看自动驾驶业务方面，12月10日，瑞银发布报告称：我们保守地假设Apollo的估值为100亿美元。值得一提的是，瑞银对Waymo的估值是300亿美元，百度的自动驾驶估值为Waymo的三分之一。但是，瑞银在自动驾驶方面一向持有保守态度，摩根士丹利给Waymo的估值则为1050亿美元，参照这个数值，即便百度的自动驾驶业务估值仅为Waymo的三分之一的话，也超过350亿美元了。蓝莲花预测，2025年，中国自动驾驶系统的使用率将达到30％。这对于Apollo而言是巨大利好。

再看智能 汽车 方面，以特斯拉为例，其市值已经超过6200亿美元，摩根士丹利认为，其核心软件FSD的价值约占总股价的三分之一，即超过2000亿美元了，当然，特斯拉是 汽车 市场里的一个异数，连头号车企丰田都不能摸到其衣襟，我们就不拿其与Apollo的智能 汽车 业务对比了。

好在国内还有知名的造车新势力蔚来、小鹏等，而对于市值超过710亿美元的蔚来 汽车 ，中金报告显示，蔚来软件部分估值占到市值的1/2，即355亿美元。参考其估值可以看出，Apollo的智能 汽车 业务估值还有很大的上升空间，毕竟Apollo的智能 汽车 业务的装机体量和智能程度更强。

而智能交通方面，目前尚处于试点阶段，或者说是爆发前夜。而百度的“ACE智能交通引擎”，是国内外第一个车路行融合的全栈式智能交通解决方案，并已经在广州黄埔区落地，启动了全球最大的自动驾驶MaaS平台，并部署包括自动驾驶出租车、自动驾驶公交、自动驾驶巡检以及自动驾驶作业车在内的4支车队。中国首个车+路+云的自动化网联监管系统建立，意味着智能交通的发展机遇即将大规模释放，价值空间难以估量。

AM车镜总结

汽车 行业决战智能化的总攻号角已经悄悄吹响，一切反对或抵触这一浪潮者都将成为 历史 车轮下的看客。Apollo在 汽车 智能化领域有着强大的先发优势，有着得天独厚的本土化条件，未来，一定是 汽车 智能化领域的王者。而目前，百度及Apollo还是在被低估。

百度在美遭集体诉讼，联想中石油也躺枪，有企业官司长达8年

文| AI 财经 社 赵怡然

编| 华记

又一中国企业遭遇美国官司。

据彭博社消息，4月7日，百度APP因大量传播低俗庸俗信息、密集发布“标题党”文章等严重违规行为，被监管部门约谈。APP随即停更整改，股价于4月8日跌4.38%。4月21日，有投资者于洛杉矶联邦法院发起诉讼，理由是百度未遵守中国互联网规定，致股价下跌，造成损失。

截至目前，百度方面未就此事发声。资本市场也未见激烈反应，百度股价近日反弹回升，20日报107.67美元，创近一个月新高；22日报101.75美元/股，涨0.34%。

难以幸免的集体诉讼

有法律人士表示，几乎所有在美上市的公司，或多或少遭遇过集体诉讼，本土巨头如Facebook也不例外，百度只是其中之一。

2015年，淘宝与工商总局的一次大战，就令阿里巴巴在美国资本市场惹上麻烦。起因是1月23日，工商总局发布一份调查，称淘宝网假货最多，售假率高达近63%。随后，淘宝通过公开信向工商总局喊话，质疑调查数据的样本量选区等问题，称其“吹黑哨”。

28日，工商局回敬一份白皮书，指出阿里巴巴存在5大方面25项具体问题，其中包括对平台上企业审核不严，假货问题等严重违法行为。淘宝则在官方微博称其程序失当、情绪执法，将投诉。

几番交锋后，阿里股票一度跌至89美元，市值蒸发300亿。股价暴跌引发美国资本市场集体诉讼，共五家美国律所参与。

阿里巴巴之外，从中国石油、聚美优品及联想，到近年的拼多多、京东及蔚来，都曾因股价下跌，在美遭遇集体诉讼。

集体诉讼为何成为普遍现象？

资料显示，在美国资本市场，集体诉讼是中小股东赖以维权的主要途径，任何一个受害者都可自行或委托律师，发起集体诉讼。而对律所来说，通常可以收取赔偿金的约30%，作为代理费。由于获益丰厚，许多律所甚至专以代理集体诉讼为业。

至于此类诉讼的走向，多为上市公司“拿钱消灾”。

多位法律界人士指出，上市公司一旦行为失当，卷入集体诉讼案件，耗时短则2至3年，长则7至8年时间。取证阶段涉及查看公司文件等环节，非常麻烦，也影响声誉，因此绝大部分公司选择支付赔偿金和解，美国法律也鼓励和解。和解金额取决于股东潜在损失、官司赢面大小等因素。

2007年，由于收购哈萨克斯坦石油公司时的一桩涉嫌内幕交易行为，中石油遭遇海外集体诉讼，原告提出了高达3500万加元（约合人民币2.3亿元）的赔偿和罚款请求。

2018年，阿里巴巴在经历长达四年诉讼后，主动支付7500万美元（约合人民币5.3亿元）和解。在这场集体诉讼中，法院未发现阿里巴巴集团存在任何违法或不当行为。

寄予厚望的百度APP

此次为百度惹上麻烦的百度APP，是百度移动生态的重要部分。

此前，百度在移动互联网时代掉队成为共识。2019财年第一财季未经审计财报，百度净亏损3.27亿元，是百度上市以来首次录得“单季亏损”。在2019年胡润百富榜，李彦宏夫妇排名直降25名，跌至第34。财富缩水43%，缩水数额约500亿元。

但在今年2月，李彦宏表示，通过一年多时间调整，百度移动生态已经形成更全面多元布局。财报显示，2019年12月，百度APP日活跃用户1.95亿，同比增长21%，App内搜索量同比增长近30%。

今年2月，百度公布2019年第四季度财报。数据显示， 第四季度，百度实现营收289亿元人民币，归属百度的净利润达到92亿元人民币（非美国通用会计准则），同比增长95%。

传播低俗庸俗信息等违规问题也由此出现。据此前AI 财经 社报道， 有接近百度的知情人士表示，百度之后已在IR及SEC向投资人提示风险，而内容公司或多或少都会遭遇此类风险。

造车“新势力”换代，特斯拉未来对手将是苹果百度滴滴吗？

文 | 西局

特斯拉和蔚来等的下半场，即将遇上意料之外的对手。

年轻人们的钱包正在为苹果的iPhone 12打开时，大概很多人料想不到，可能一年之后，iCar也要来了。

苹果造车的消息，在日前甚嚣尘上。据报道，苹果首款电动车或将于明年9月问世，比预期的2023年提前至少两年。报道还称，苹果公司一直在美国加州进行秘密道路测试，其中至少已经有了几十辆Apple Car原型车。

这也意味着，到了明年，特斯拉竞争对手的名单里，即将加上一款Apple Car。而在推出“划时代”的 科技 产品这块，苹果可是极富经验的。消息传出，特斯拉的股价应声下跌，一度跌幅超过5%。而苹果的股价则在12月22日收盘上涨了2.85%。

但对新能源电动 汽车 的新贵们来说，它们面对的对手可能还有更多。日前，百度也传出了造车的消息。12月15日，路透社报道称，百度与吉利 汽车 在内的数家车企进行接洽，商谈组建电动 汽车 合资企业事宜。几天后的12月18日，有媒体报道，百度或将与威马联手造车，目前双方正在进行商议。

滴滴和比亚迪合作，为网约车量身定制的电动车型“D1”刚刚在上个月正式对外亮相，日前，这款车型已经在长沙交付使用，并开始招募司机。

科技 互联网公司与出行行业之间的关联，之前为外界所熟知的，还大多是它们对自动驾驶技术的研发上。但现在，它们已经不甘于只扮演电动车企的技术服务提供商的角色，而是纷纷传出“下场”的消息，向车企的竞争对手转化。

当年的互联网造车，曾经掀起过一阵热浪。现在，“新造车时代”则将迎来新的时期。新的时代是否即将到来？而特斯拉们真的即将和百度滴滴苹果们的电动 汽车 ，一同跑在道路上竞争了吗？

就在12月22日，马斯克亲自爆料说，当年在特斯拉Model 3项目的“至暗时刻”，他曾经找过库克，想讨论下苹果收购特斯拉的可能性，作价仅仅是600亿美元，也就是特斯拉如今市值的十分之一。但库克干脆就没有答应和他见面，连给个后脑勺的机会都不肯奉上。

不知道马斯克的爆料是为了暗示下库克没有眼光，还是惋惜两家公司当初失之交臂，但这也侧面显示出，苹果在造车这件事上早已在下功夫。

马斯克所说的“至暗时刻”，大约发生在2017-2018年左右，Model 3的产能爬坡，马斯克还曾经在媒体上一度落泪。苹果并没有对外界猜测的“Apple Car”发表相关的时间表。但种种信息都已显示，苹果的 汽车 可能真的已经在路上。

而就在2018年7月，根据《华尔街见闻》报道，一名已离职的苹果工程师在机场被捕，他的笔记本电脑上下载了苹果无人驾驶车辆的电路板设计图，正准备离开美国，加入一家无人驾驶创业公司。

这一事件出人意料地将苹果的自动驾驶 汽车 项目曝光在世人面前。根据当时的法院公布文件显示，苹果的13.5万名员工中，从事自动驾驶 汽车 研发的人数已经达到5000人，占比达3.7%。

事实上，苹果的造车计划“泰坦（Titan）”从2014年左右就开始启动了。也许苹果习惯了像推出iPhone一样，出手就搞出一款轰动业界的产品这样的感觉，因此，它对于自己在搞“车”的事，一直是保密的，直到2016年底，才公开承认对这一领域的兴趣，并且对美国交通监管部门发函，请他们不要限制自动驾驶 汽车 的测试。

苹果最初曾经想过，秉承“软硬件一体化”的一贯策略，设计独立的车型。据《纽约时代》之前的报道，苹果在库布迪诺园区附近建设了研发实验室，包括机械加工厂和电池试验室。

在2017年，苹果的无人车在路测时被人拍到了照片。那是一辆2015年款雷克萨斯RX SUX，头顶一个巨大的激光雷达和传感器的集成套件，和苹果一贯的设计美学相比，简直是个叛徒。而且，从商业化角度来看，也是相当简单粗暴。

造车并没有想象中简单，仅仅是设计和制造一个零部件都问题多多。更何况，苹果并没有这方面相关的积累。2016年，苹果的泰坦项目在是坚持造整车和重点做软件方面出现了分歧，项目一度搁浅。此后，苹果 汽车 项目的倾向也似乎偏重于自动驾驶技术的方向。

苹果没有收购特斯拉，但是在2018年开始，苹果召回了特斯拉的Doug Field，收购了吴恩达的自动驾驶创业公司Drive.ai。并且在电池技术上，取得了突破性的进展。

科技 公司对于造车的热情，早已有之。但现在它正呈现出愈演愈烈的趋势。

针对“百威”携手造车的消息，百度表示“不作评论”。但在消息传出后，百度仍然经历了股价的持续上涨。美东时间12月16日，百度股价盘中涨幅超7％，一度突破200美元。至美东时间12月22日收盘，百度股价仍然保持在191美元的高位，总市值超过652亿美元。而百度市值上一次达到600亿美元的时候，还是2019年4月12日，陆奇离职的前夕。

在11月，滴滴为网约车定制的电动车型“D1”正式对外亮相。这款车型是滴滴和比亚迪联合打造， 在车辆的外观设计、内部空间、以及网约车专属配置部分，都进行了针对性的优化设计与定制。日前，这款车型在长沙率先交付使用，开始招募司机。 据报道，长沙投放的第一批D1车型大概有700辆左右，月租金在4200-4400元之间，租车时还需缴纳1万元押金。

11月26日，由阿里和上汽集团、浦东新区联合打造的百亿元级“巨无霸”项目——智能纯电 汽车 项目“智己 汽车 ”启动。12月17日，智己 汽车 的核心团队“智己青年公社”对外曝光。

除此之外，华为和长安 汽车 的合作，同样也已经非常深入。华为、长安 汽车 和宁德时代也宣布，联合打造新的高端 汽车 品牌。正如华为智能 汽车 解决方案BU总裁王军所说，毕竟智能 汽车 ，也就是“手机+四个轮子”。

现在，没有被传出过“造车”消息的 科技 公司，似乎已经不配被称为巨头了。刚刚踏入千亿美金市值的小米，日前就被传出将和比亚迪联合出品“年轻人的第一辆 汽车 ”，虽然紧接着就被小米辟谣，但“ 科技 互联网公司+车”，似乎也赋予了市场新的想象力。

新能源 汽车 的牛市，正方兴未艾。以特斯拉、蔚来 汽车 、小鹏 汽车 、理想 汽车 等为代表的新造车公司，虽然在生产能力和盈利能力方面，还仍然无法和老牌车企比肩，但是今年以来在资本市场上的表现却异常优秀，特斯拉的市值更是一度跃居车企榜首。

但现在，特斯拉们撞到了意想不到的对手。“新造车势力”的第二波可能要来了吗？

科技 互联网公司们，已经很久没有划时代意义的创新产品推出了。

根据今年10月苹果发布的2020财年Q4财报，苹果在第四季度的营收为647亿美元，仅仅比上年同期的640亿美元增长1%；净利润127亿美元，甚至比去年同期的137亿美元还有所下降。百度的市值除了在2018年10月一度冲破900亿美元大关后，又回落到2019年的超过400亿美元，在2020年也一直没有太大的提升。

它们需要更多的业务方向，来支持未来的发展，以及在资本市场上讲出更为动人的故事。“ 汽车 ”无疑是其中最好的选择。

智能电动 汽车 在特斯拉的带领之下掀起浪潮，今年12月10日，特斯拉的股价一度上涨到654.32美元，市值接近6200亿美元，成为首个市值超过6000亿美元的车企。

汽车 行业正处在转型升级的当口。电动化和网联化在 汽车 行业中的渗透正日益加深。而资本的认可也表明，这能够获得更高的市值和更大的发展机会。

在未来的物联网时代，车辆也许不再仅仅是代步工具，而是能被赋予更大的含义。自动驾驶 汽车 ，将和电脑、手机一样，“成为新的终端和管道，成为一个新型的服务平台。”智行者 科技 创始人张德兆对燃 财经 说。当 汽车 向可移动终端转变的过程中， 汽车 制造和通信、物联网、人工智能等技术将进行更加紧密的结合，在产业链条上也将诞生更多的机会。

汽车 行业也早已被“互联网势力”渗透。当年的乐视造车，虽然折戟沉沙，董明珠自掏腰包入股的深圳银隆，也最终无果，格力目前仍然在造车路上 探索 ，但是当年的一批互联网人，包括李斌、何小鹏、李想等，在2014年进入造车领域，现在的蔚来 汽车 、小鹏 汽车 和理想 汽车 ，作为特斯拉的“中国学徒”，股价也在今年跟着水涨船高，蔚来 汽车 的市值，也在日前一度超过了宝马。

百度的自动驾驶故事已经讲了很多年。在今年的百度世界大会上，百度也推出自动驾驶的云代驾，来提振投资者们的兴趣。而在自动驾驶商业化方面，百度采取的仍然是与传统车企合作的方式。2018年，百度和金龙客车一起实现无人驾驶小巴车的小规模量产。2018年，百度和一汽红旗合作，共同打造国内首款L4级自动驾驶量产乘用车，并在2019年小批量下线试运行。

对于造车，李彦宏给出的预测是，未来5年内自动驾驶才能够实现全面商用。这是个需要人才和技术积累、大量资金的赛道，也要投入较长的时间。对于“只争朝夕”的 科技 公司们来说，从车企的“软件和技术供应商”的角色，一跃而和车企们同台竞争，无疑更具爆点。

国内各地政府的“十四五”规划中，“智能网联”和“新能源 汽车 ”也成为了热词。“技术提升推动 汽车 产业转型升级，已经成为趋势。而 科技 公司在智能化和网联方面是具有优势的，它们也有多元化拓展市场的需求。”中国 汽车 流通协会专家委员会专家颜景辉说。

智能 汽车 产业飞速发展，政府的相关规划也起到了指明方向的意义，那么，资本的跟进，也就成了顺理成章了。

即使是传统车企，也站在了转型升级的路口，开始着手从技术创新方面，去进行改进和提升。牵手 科技 互联网公司，在车联网和自动驾驶方面进行研发，早已经是各大车厂的进行时。

“做自动驾驶，对高端研发人才的要求极高。”云启资本董事总经理陈昱曾经说，“但是，车厂的薪资体系，未必能承担这部分的投入。其次， 汽车 工业已经形成了非常成熟的一套标准体系，实际上这对技术的快速创新和迭代速度而言，是有影响的，很难快速推出颠覆性的产品。因此，在自动驾驶方面，它们也更愿意通过公司之间的合作，以及外部投资的方式，以其他公司作为技术提供商，来参与这个行业。”

造车，远比手机制造要更加复杂，难度也更大。在上游的 汽车 制造商们，显然拥有更大的话语权。解决方案提供商们要做下去的前提，也是和车企、零部件厂商、测试机构等，能够紧密合作，达成一个合作的生态。也因此华为和小米等都表明了态度“不造车”。

和当年乐视等投入巨资烧钱直接造车相比， 科技 巨头们目前显然更为谨慎。

在路透社的报道中曾称，百度打算采用合同代工的模式生产电动 汽车 ，有可能与传统 汽车 制造商成立控股合资公司，百度掌握自动驾驶和智能网联设施的相关技术，可为造车提供技术支持。对造车的传言，百度表示不予评论。

与车企成立合资公司成为了选项之一。在此之前，也已经有阿里和上汽合作智己 汽车 ，华为和长安 汽车 合作高端电动 汽车 项目在前。

从解决方案提供商切入，联手大型车企，成立合资公司，是软件公司们“做硬件”时常用的方法。

滴滴和比亚迪联合推出的“滴滴D1”，就是当前车型已落地的合作方案。这款车型由双方联合开发,由比亚迪代工制造，车机系统等则来自于滴滴。而滴滴也将之做成了一款完全为网约车定制的车型。和华为一样， 科技 巨头们可以不造车，但造车的，都是它们的代工厂。这也正逐渐成为它们的稳妥选择。

“ 科技 公司们有多元化拓展市场的需求，也有自身的技术优势。包括苹果在内，它们如果选择和传统车厂合作，将是条捷径。”颜景辉说。

关于苹果造车的具体规划，目前外界仍旧不得而知。据报道，苹果可能此前也有过代工的想法，它曾与麦格纳就此进行过谈判，但并未进行下去。

但是，苹果 汽车 的消息不断紧锣密鼓地传出，也表示，在未来，类似苹果、滴滴这样的公司 汽车 上路，似乎并不是不可期待的事情了。

12月22日，有报道称，苹果已经向台湾的和大、贸联、富田等 汽车 零部件厂商提出了备货要求，并且需求量巨大，以备苹果明年发布 汽车 的要求。此外，据外媒报道，苹果的 汽车 上，将配备自研的动力电池技术。路透社也援引接近苹果的人士消息称，苹果正在研发低成本超长续航的动力电池。另据Dig Times的报道，苹果在美国的 汽车 生产线正在筹备中，生产计划和产品参数已经初步敲定，并计划和台积电合作开发自动驾驶芯片。

这些消息也意味着，苹果的电动车供应链体系，已经在紧锣密鼓地创建之中。

苹果在核心技术方面，也早已进行了准备。

在2019年，苹果已经在 汽车 领域获得了30多个专利。而截至今年12月，苹果在一年之内，又增加了30多个新的专利。这些专利覆盖的范围广泛，涉及了自动驾驶、电动 汽车 、AR导航、车载VR、支付、生物识别、智能座舱等各个领域。

这些专利中，也不乏一些颇具创意的想法。例如， 汽车 上的安全带可以转换为触控板，来操作一些车载功能；前挡风玻璃可以作为一块巨大的屏幕，利用AR技术，显示实时路况等信息，车辆内的乘客也可以通过挡风玻璃观看视频、玩 游戏 、打电话等；在狭窄地段时，车门可以调整为滑动模式等。

尽管造车难度颇大，苹果也错过了2014年新能源造车的窗口，之后的战略还几经反复，但是它作为市值超2万亿美元的巨头，一旦下场，仍然能给整条产业链带来巨大的影响。

摩根斯坦利的分析师就在一份报告中称：“从特斯拉的角度来说，苹果这样的 科技 企业，要比传统OEM厂商拥有更强的竞争力。”

在智能电动 汽车 行业里，早已有了互联网资本的渗透。腾讯是蔚来的大股东之一，小鹏 汽车 从小米那里拿到了4亿美元；在今年6月，美团5亿美元领投了理想 汽车 的D轮融资；蔚来与威马的背后，也都有着百度资本的加持。

也许未必我们能尽快看到这些 科技 公司亲自下场造车，但它们的动向和影响，对于传统车企而言，则是那条搅动水波的“鲶鱼”。

颜景辉也表示，“如果能够进行双方的资源融合与合作，对它们来说既是个挑战，也是个机遇。”而合作并不意味着传统车企只是扮演简单的“代工厂”角色，而是双方的互补和促进。

毕竟，一旦苹果进入造车领域，无论它与特斯拉战况如何， 汽车 行业的智能化、数字化、电动化的日程，就必然要进入加速阶段。

百度文心一言是什么？你对文心一言有什么期待？

百度文心一言是每日更新的一句古诗词，旨在激发读者的思考，增强文人文魂。我期待文心一言能够带给我更多美好的文学体验，更深刻的文化意境，以及更多有趣的历史故事。

进入3月中旬，全球科技巨头再次竞相亮相大语言模型赛道。

一周之内，开发出ChatGPT的美国初创公司OpenAI，对OpenAI投入巨资的科技巨头微软，以及中国互联网龙头企业百度，相继发布了在大语言模型（LLM）领域的最新动态。这也再次引发了全球对该领域的关注。

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4，它比GPT-3.5的问答质量和技术都有明显提升。

3月16日下午，百度开启新一代大语言模型、生成式AI产品文心一言测试，从而成为第一家加入该赛道竞争的中国企业。

在发布会现场，百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏通过问答的形式，展示了文心一言在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解、多模态生成等五个使用场景。几个小时后，微软宣布，将把GPT-4接入Office全家桶，新名为“Microsoft 365 Copilot”。

正如财经E法在2月17日发布的文章（OpenAI独家回应｜ChatGPT为何不向所有中国用户开放注册？）所述，中国内地和中国香港的手机号均无法注册ChatGPT账号。此外，虽然OpenAI的应用程序编程接口（API）已向161个国家和地区开放，但不包括中国内地和中国香港。

一方面，业界普遍关注，在AIGC（生成式人工智能）势不可挡的科技浪潮中，谁将成为下一个弄潮儿？另一方面，在中美科技竞合的敏感期，各方亦颇为关注百度迈出的第一步带来的涟漪，以及中国企业该如何应对。

01“真的ready了吗？”

3月16日，李彦宏身着白衬衫和运动鞋演讲。开场就直面疑问，“最近一段时间，很多朋友问我，为什么是今天，你们真的ready了吗”？

李彦宏的回答是，虽然百度已投入AI研究十多年，为发布文心一言做了充分准备，但“不能说完全ready了”，因为文心一言对标ChatGPT、甚至是GPT-4，门槛很高，还“有很多不完美的地方”。但他强调“一旦有了真实的人类反馈，文心一言的进步速度会非常快”。

李彦宏解释，之所以选择当天发布，是因为市场有需求：客户和合作伙伴都希望能早一点用上最新最先进的大语言模型。

如何理解李彦宏所言的“对标GPT-4的门槛很高”？

当地时间3月14日，OpenAI公布了其大型语言模型的最新版本——GPT-4。值得注意的是，GPT-4是大型的多模态模型，即能够接受图像和文本类型的输入。而GPT-3.5只能接受文本输入。

在演示视频中，OpenAI总裁兼联合创始人格雷格·布罗克曼(Greg Brockman)用笔和纸画了一幅网站草图，并将图片输入GPT-4。仅1到2秒后，GPT-4就生成了网页代码，制作出了与草图高度相似的网站。根据OpenAI发布的实验数据， GPT-4模型相较前一代GPT-3.5已取得了巨大的进步，在许多专业测试中表现出超过绝大多数人类的水平。

浙江大学国际联合商学院数字经济与金融创新研究中心联席主任盘和林认为，文心一言未来还有待全面开放来获得用户检验。无论是通过B端API还是直接向C端用户开放，用户体验口碑都是硬道理。当前ChatGPT没对中国用户开放，在国内市场，百度将获得先发优势。

对OpenAI和百度的产品均做过测评的艾媒咨询CEO兼首席分析师张毅表示，GPT系列大模型，包括GPT-4与文心一言本质上都是同一类产品，只是它们各自的数据覆盖范畴和数据模型的积累长短不一。从短期看，OpenAI的产品准备时间相对更加充足，智能程度暂时领先一些。但是对文心一言而言，能在这么短的时间内训练出这样的一个产品，也是非常了不起的。

同时，张毅也对百度做出更好产品更有信心，他的理由是，从人工智能、大数据、大模型的人才储备来看，中国会更有优势。

中央财经大学数字经济融合创新发展中心主任陈端则认为，与海外竞争对手相比，百度最大的优势是立足本土，构建了语言和文化层面理解的护城河。

作为中国公司研发的大语言模型产品，文心一言的中文理解能力备受关注。重要原因是，此前很多评论人士认为，ChatGPT的中文问答能力不如英文问答能力强。

李彦宏表示，作为扎根于中国市场的大语言模型，文心一言具备中文领域最先进的自然语言处理能力。在现场展示中，文心一言正确解释了成语“洛阳纸贵”的含义、“洛阳纸贵”对应的经济学理论，还用“洛阳纸贵”创作了一首藏头诗。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

李彦宏称，文心一言的训练数据包括：万亿级网页数据，数十亿的搜索数据和图片数据，百亿级的语音日均调用数据，以及5500亿事实的知识图谱等，这让百度在中文语言的处理上能够独一无二。

受访专家也指出，由于汉语的特殊性，中国企业在研发大模型时面临的难度更大，但若突破了，也会在提供本土服务时，具备更大的优势。

法国里昂商学院人工智能与商业分析教授丁文璿日前对媒体指出，语言对话模型训练，需要让机器对文字产生理解，英语比中文稍微容易一些。丁文璿解释，中国人工智能技术所处理的中文语言，大多都是象形词，而英文是解释性的，相较而言词语也并非特别丰富。

此外，上海交通大学约翰·霍普克罗夫特计算机科学中心助理教授林洲汉认为，未来大语言模型大概率会往多模态、交互式的方向发展，进一步将视觉、语音、强化学习等领域的技术综合进来。李彦宏也表示：“多模态是生成式AI一个明确的发展趋势。未来，随着百度多模态统一大模型的能力增强，文心一言的多模态生成能力也会不断提升。”

在多模态生成方面，李彦宏展示了文心一言生成文本、图片、音频和视频的能力。文心一言在现场用四川话朗读了一段内容，并根据文本生成了一段视频。但李彦宏透露，文心一言的视频生成成本较高，现阶段还未对所有用户开放，未来会逐步接入。

发布会前后，百度的股价经历了大落大起。3月16日，港股百度盘中股价跌幅一度扩大超10%，报120.1港元。截至收盘，百度股价跌幅为6.36%，报125.1港元。但百度股价在美股势头强劲，当日百度美股开盘低开高走，振幅超7%。截至收盘，报138.16美元，涨幅为3.8%。3月17日，百度港股表现强势，盘中一度大涨超15%。截至当日收盘，百度港股涨幅为13.67%，报142.2港元。

文心一言宣布开启邀请测试一小时内，排队申请文心一言企业版API调用服务测试的企业用户已达3万多家，申请产品测试网页多次被挤爆，百度智能云官网流量飙升百倍。

文心一言的市场热度持续飙升，资本市场也给予了价值重估。张毅认为，这也代表了公众对大语言模型/生成式AI “既期待，又担忧，然后是希望”的心情。

02谁都不能错过的科技革命

事实上，“真的ready了吗？”并不仅针对百度，也是伴随此轮“ChatGPT”热潮以来，公众普遍的疑问。

李彦宏观察到，从2021年开始，人工智能技术开始从“判别式”向“生成式”转变。

创新工场董事长兼CEO李开复3月14日在一场趋势分享会上表示，AI 2.0时代的第一个现象级应用，就是以GPT-4为代表的AIGC，又称生成式AI（Generative AI）。李开复表示，AI2.0 是绝对不能错过的一次革命，它将会是一个巨大的平台性机会，这个机会将比移动互联网大十倍。他还表示，AI 2.0也是中国在AI领域的第一次平台角逐机会。

受访专家普遍认为，此前全世界的AI企业都遇到了一个极大的问题：即使技术储备十分丰富，AI应用并没有给它们带来丰厚的收益。造成这一问题的原因在于，AI产品的应用主要集中在B端（企业用户）和G端（政府用户），AI产品在进入企业或机构时往往流程复杂，这在某种程度上会限制AI产品在市场上的快速扩张。

因此，张毅认为，AIGC的产品应用方向在C端更有可能产生巨大的商业机会。他分析说，在美国市场，此前C端市场被谷歌、亚马逊、Meta等企业抢占，让微软压力非常大，更需要一款产品来扳回一局。在中国市场，百度的优势和谷歌一样，都有强大的搜索引擎对数据的抓取能力，以及储存、整理、分析能力的基础。中国本身拥有十几亿人口的巨大市场，百度完全可以做得很优秀。

“百度和微软、谷歌本质上是两个不同市场的竞争，所以我相信文心一言以及系列产品也一定会跑出来。”张毅说。

李彦宏坚称，文心一言不是“中美科技对抗的工具”。但他也承认，ChatGPT 的成功，加快了百度推出该产品的进度。

百度CTO王海峰表示，人类进入AI时代，IT技术的技术栈可以分为四层：芯片层、框架层、模型层和应用层。百度是全球为数不多、在这四层进行全栈布局的人工智能公司，在各个层面都有领先业界的自研技术。例如，高端芯片昆仑芯、飞桨深度学习框架、文心预训练大模型以及搜索、智能云、自动驾驶、小度等应用。王海峰认为，百度全栈布局的优势在于，可以在技术栈的四层架构中，实现端到端优化，大幅提升效率。

文心一言与ChatGPT一样，都使用了SFT（模型微调）、RLHF（从人类反馈中进行强化学习）以及Prompt（提示）作为底层技术。此外，文心一言还采用了知识增强、检索增强和对话增强技术。王海峰表示，这三项是百度已有技术优势的再创新。

陈端认为，在当前技术创新的集成性越来越高的当下，全栈式布局的单一公司在内部技术研发统筹能力和后期商业化进行中的协同能力上具有比较优势。

信心很重要，但差距无法忽视。

在本月初的两会期间，中国科技部部长王志刚在回应ChatGPT相关的问题时，用足球打比方，指出中国还有很多工作要做。“踢足球都是盘带、射门，但是要做到梅西（足坛巨星利昂内尔·梅西）那么好也不容易。”

王志刚指出，中国在这方面也作了很多布局，在该领域的研究也进行了很多年，并且有一些

成果，“但目前要达到像 OpenAI 的效果可能还要拭目以待”他补充道。

王志刚说，ChatGPT出来以后，引起了大家的关注。实际从技术本身源头来讲，它叫做NLP、NLU，也就是自然语言处理和自然语言理解。ChatGPT之所以引起关注，在于它作为一个大模型，有效结合了大数据、大算力、强算法，计算方法有进步。同样一种原理，做得有区别。比如大家都能做出发动机，但质量是有不同的。

然而，无论是ChatGPT还是文心一言，其背后的大语言模型是核心竞争力。北京大学王选计算机研究所研究员赵东岩告诉财经E法，国内大模型在数据、训练方法和费用投入方面和OpenAI还有一定差距。

一位科技系统人士则对财经E法指出，客观而言，中美目前在该领域的基础研究成果差距较大。这些基础研究成果包含自然语言处理（NLP）、数据库、GPU产品，“美国切断GPU芯片（的供应），（中国的）算力就跟不上”。

大型算力的核心在于高性能GPU芯片。北京航空航天大学软件学院助理教授周号益告诉财经E法，在GPU芯片等计算硬件上，中国与国际的差距在十年左右，硬件水平会严重制约大语言模型以及科学计算类模型的发展。

周号益认为，在技术和模型上，中国的科技公司与OpenAI并没有代差，差距仅在五年以内，在一些较小的技术领域差距只有2-3年。在数据采集方面，以GPT-3大模型为例，其训练的语料中中文只占5%，中国科技企业对中文语料的积累具有一定优势，因此极有可能在中文领域实现突破。

03巨头下一步：构建生态

对于以ChatGPT为代表的大语言模型赛道如何实现盈利，是各方公认的难题（ChatGPT爆火的冷思考：盈利难题与治理挑战）。

开发出ChatGPT的OpenAI仍是一家亏损中的创业公司。而2023年1月，投资银行摩根士丹利（Morgan Stanley）的一份分析报告称，ChatGPT的一次回复成本大约是谷歌搜索查询平均成本的6倍-28倍。

但腾讯研究院高级研究员曹建峰和经纬创投前副总裁庄明浩都认为，ChatGPT能带来多少盈利，并不是OpenAI关注的重点，重点是基于它的模型能长出什么样的服务和应用，从而构建起一个生态系统。“ChatGPT的发展需要一个产业生态，比如它和微软相关应用的融合就是很好的思路。”曹建峰说。

当地时间3月15日，微软副总裁兼消费者首席营销官余瑟夫·梅迪发文表示，新版必应搜索引擎已经在 GPT-4 上运行。另据OpenAI披露，GPT-4是在微软Azure AI 超级计算机上进行训练的，并将基于Azure 的AI基础架构向世界各地的用户提供 GPT-4服务。

谷歌则宣布开放其大语言模型PaLM的API接口，并推出面向开发者的工具MakerSuite。通过PaLM API 接口，开发者们可以将PaLM用于各种应用程序的开发。MakerSuite则可以让开发者快速对自己的想法进行原型设计，并且随着时间的推移，该工具将具有用于快速工程、合成数据生成和自定义模型调整的功能。

微软迅速跟进。当地时间3月16日，微软宣布将把GPT-4接入Office全家桶。新功能名为“Microsoft 365 Copilot”。

李彦宏则在发布会上表示，文心一言定位于人工智能基座型的赋能平台，将助力金融、能源、媒体、政务等千行百业的智能化变革。

根据文心一言的邀请测试方案，3月16日起，首批用户可通过邀请测试码，在文心一言官网体验产品，后续将陆续开放给更多用户。此外，百度智能云即将面向企业客户开放文心一言API接口调用服务。该服务于3月16日起开放预约。

截至3月18日早11点，排队申请百度智能云文心一言企业版API调用服务器测试的企业用户增加到9万家，百度收到关于文心一言合作的咨询 6588条。

陈端认为，这一轮的竞争，不仅是商业主体的竞争，实际上也是关乎下一轮国家数字竞争力的竞争。所以，百度的当务之急不完全是技术层面的研发，也需要引领更多初创型企业、生态合作伙伴加盟生态阵营。

在陈端看来，中国在构建生态系统上具有优势。陈端指出，中国的移动互联网经过多年发展，应用层生态化的配套创新已经非常成熟。应用层的很多中小微创业团队，在过去配合移动互联生态做了大量的局部、垂类场景端的创新，把过去的这种模式以及底层基础设施从移动互联迁移到大模型领域依然适用。

04中小企业还有机会吗？

面对大语言模型的浪潮，中国企业该如何抓住机遇，避免风险？

在中国，布局ChatGPT的企业有两种类型：第一种是传统的互联网大公司，第二种是一些初创企业。

陈端认为，目前市场上的初创公司已经错过了布局大模型的初始创业阶段。陈端分析说，

重新打造生成式AI企业，跟时机、底层的生态支撑度，还有创始人自身的阅历、经验、视野、个人IP的自然调动能力都是息息相关的。此外，大模型在前期的投入，不管是算力还是其他的成本，以及时间窗口都很重要。

陈端表示，目前，百度有能力把自己的其他的产品与文心一言协同，就像微软把Office与GPT-4协同推出Copilot，而“创业者单纯去拼大模型却没有配套生态，这是很成问题的”。

张毅也认为，对于能够有资金、实力支撑的企业来讲，单独构建大模型产品可能会更受资本和创业者的青睐。但对于中小企业来讲，依托文心一言的开放平台去嫁接自己在细分领域的应用，也是一个不错的选择。

因为要做出大语言模型，需要长时间，以及巨额资金的投入。

OpenAI成功的背后，是微软多年来的巨额投入。美国时间2023年1月23日，微软宣布将对OpenAI进行为期数年、价值数以十亿计美元的投资。在2019年和2021年，微软曾向OpenAI两次投资。2019年的投资为10亿美元，而2021年的投资未公开金额。

AI公司“彩云科技”的创始人袁行远在接受36氪采访时指出，要想跑通一次100亿以上参数量的模型，至少要做到“千卡/月”这个级别，即：用1000张GPU卡，然后训练一个月。即使不用最先进的英伟达A100，按照一张GPU五万元的均价计算，1000张GPU意味着单月5000万的算力成本，这还没算上算法工程师的工资。

“无论是哪家公司，都不可能靠突击几个月就能做出这样的大语言模型。”李彦宏在发布会上表示，深度学习、自然语言处理，需要多年的坚持和积累，没法速成。大模型训练堪称暴力美学，需要有大算力、大数据和大模型，每一次训练任务都耗资巨大。

百度提供的数据显示，百度近十年累计研发投入超过 1000 亿元。2022 年百度核心研发费用 214.16 亿元，占百度核心收入比例达到 22.4%。但百度并未透露大模型研发在核心研发费用中的占比。

李彦宏在发布会上表示，百度对文心一言的定位，是一个通用的赋能平台，金融、能源、媒体、政务等千行百业，都可以基于这个平台来实现智能化变革，实现效率提升，创造巨大的商业价值。李彦宏认为，大模型时代将产生三大产业机会，分别为新型云计算公司、进行行业模型精调的公司和基于大模型底座进行应用开发的公司，即应用服务提供商。

李彦宏断言，对于大部分创业者和企业来说，真正的机会并不是从头开始做ChatGPT和文心一言这样的基础大模型，这很不现实，也不经济。基于通用大语言模型抢先开发重要的应用服务，这可能才是真正的机会。目前，基于文本生成、图像生成、音频生成、视频生成、数字人、3D等场景，已经涌现出很多创业明星公司，可能就是未来的新巨头。

“大模型、生成式AI最终的产品形态还不得而知，所以这条路注定是长跑，需要整个科技界在资本、研发、模式创新上密切、持续地跟跑。”张毅说。

李开复认为，AI2.0会最先应用在能容错的领域，而毫无疑问最大的应用领域现在是内容创造。每个领域都可以把原有的App重写一次，创造出更赚钱的商业模式，最终AI2.0的生成能力会把成本降的几乎到0。

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