a股预言帝
呵呵，这个很多版本的，不过还是仏戾的最传奇，这是我看过的一篇文章仏戾是风靡网络的预言帝，是来自百度贴吧2012吧最火的预言帝。仏戾曾在13号在2012贴吧上发帖“2010年4月14日凌晨会发生震惊世界的事亣 件”，预言了冰岛火山喷发的时间和地点，预言了国内青海玉树大地震的时间和地点。关于仏戾被封以前最初的预言，我们应该理性看待！截止到现在，预言有很多条已经被证实了，接下来的预言准不准，很难说。要重视这些预言，如果全部都接近的话，那时候我们就一起祈祷多做善事吧！！
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- 2、什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。
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都说2012有灾难，到底有什么大灾难？
呵呵，这个很多版本的，不过还是仏朶戾的最传奇，这是我看过的一篇文章
仏朶戾是风靡网络的预言帝，是来自百度贴吧2012吧最火的预言帝。仏朶戾曾在13号在2012贴吧上发帖“2010年4月14日凌晨会发生震惊世界的事亣 件”，预言了冰岛火山喷发的时间和地点，预言了国内青海玉树大地震的时间和地点。仏朶戾18号在2012贴吧上发帖“2010年4月18日-28日华夏境 内平安”，但29日就出事了，泰兴市中心幼儿园发生了轰动全国的凶杀事亣件，26名儿童被砍。仏朶戾4月18号在博客上发帖“2010年5月6月西欧会流行 一种病菌”，准确的地点和时间真发生了致命性病菌疫情。
关于仏朶戾被封以前最初的预言，我们应该理性看待！因为这个被删除的版本太多了，真假难辨。据说原帖发布于2010年5月份，在删除前已经被很多人看过了，多处转载。截止到现在，预言有很多条已经被证实了，接下来的预言准不准，很难说。要重视这些预言，如果全部都接近的话，那时候我们就一起祈祷多做善事吧！！希望预言和2012只是个玩笑……
现在让我们对比现实中已经发生的事情来看！
2010年6月——美国以军演为名向中国黄海集结兵力【已证实】
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2010年7月——加拿大、巴西、中国及欧洲等国家的洪水继续肆虐【已证实】
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巴西洪水 32人死亡1000人失踪
欧洲各地洪水肆虐，数千人无家可归
2010年8月——世界各地开始出现历史罕见天气，纽约的温度更是达到50度【没有明确新闻证实纽约50度，实际上不到8月世界各地的高温已经超过了50度】
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中新网2010年8月13日电 综合外电消息2010年恐成史上最热年份 17国高温创记录
俄称2010年夏季异常高温及森林大火致死5万多人
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2010年全国高温
纽约高温飙至39.45度 » 创11年新高
纽约八月高温延绵
纽约七月高温险创纪录
日本今年夏天已有逾2万人中暑送医 近百人热死
2010年9月——美国在军演后未将兵力撤走，而是继续增兵，黄石公园的活动更加剧烈【已证实】
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黄石公园出现的异常现象！
2012黄石公园火山迸发灾难或将成真2010年9月8日
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2010年10月——世界地震频繁，主要集中在美国西海岸、墨西哥、智利等南美洲国家，印度和印尼附近群岛【已证实】
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2010年11月——世界金融体系出现奇怪现象，股票和楼市开始莫名下跌，资金纷纷出逃【已证实】
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2500亿元热钱逃离股市
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沪深股市双双暴跌 沪指跌破3000点
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2010年12月——大洋洲板块做出调整，澳大利西部部分沉入海底，同时东部及新西兰上升【没有明确新闻证实2012年12月预言，但1月和2月澳大利亚和新西兰相继悲剧】
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2011年1月——世界股市、房市彻底崩盘，不断有因为破产而跳楼的人【没有明确新闻证实1月世界股市房市崩盘】
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2011年3月——美国、俄罗斯相继撤回空间站工作人员【已证实】
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2011年4月——世界各地相继发现外星人飞船，各国科学家相继承认外星人的存在【时间没到还无法证实】
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2011年5月——部分人发现自己的手表走时总是和电脑不同，同时太阳升起和落山的位置发生了严重的偏离【时间没到还无法证实】
2011年6月——世界上每日都有6-7级地震发生【时间没到还无法证实】
2011年7月——印尼群岛火山群相继爆发，引起的海啸席卷东南亚，同时美国洛杉矶爆发8.2级地震【时间没到还无法证实】
2011年8月——美国撤回在海湾地区的部分军队协助救灾【时间没到还无法证实】
2011年10月——挪威地下避难所建造完毕，各国政要相继辞职或遇到车祸、空难【时间没到还无法证实】
2011年11月——全世界范围内的灾情不断加剧【时间没到还无法证实】
2011年12月——很多人面对出现的状况仍旧不理不睬，每天去上班，部分人了解极移情况并开始转移到相对安全之地 【时间没到还无法证实】
2012年1月——传言美国总统遇刺，同时美国借机向朝鲜发动战争，中国参战【时间没到还无法证实】
2012年2月——部分国家为争夺安全领地爆发局部战争【时间没到还无法证实】
2012年3月——以色列和巴勒斯坦的开战【时间没到还无法证实】
2012年4-5月——中国朝鲜联军节节败退并签署了战败协议，中朝边境城市也因为战乱破败不堪【时间没到还无法证实】
2012年6月——美国向中国投降，同时短暂的sj大战宣告结束，世界各国人民陷入高度的恐慌【时间没到还无法证实】
2012年7月——地球人类看到天空中的Nibiru不断变大，很多人因不断扩大的灾难癫狂【时间没到还无法证实】
2012年8月——地球发生巨变，全世界范围地震、海啸及造山运动，火山全部爆发，同时地球受到Nibiru吸引倾斜，并失去南北极，亚洲国家陷入 漫长的黑夜，欧洲地区则太阳不会落山，巨大的Nibiru吓坏了处于白天的人们，同时世界变成红色，冰雹般的流星雨对人类进行最后的审判【时间没到还无法证实】
2012年12月——地球开始进入平稳，外星人将被营救的地球人类重新送回地球【时间没到还无法证实】
2012年12月22日——外星人选出地球的代表，并成立了联邦国家
此后地球上的人类虽然还在不断死亡，但坚强的幸存者在外星人的协助下开始了新纪元的生活！【时间没到还无法证实】
什么是量化交易，未来前景如何？知道的讲讲。
量化交易是指借助现代统计学和数学的方法，利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。在国外的期货交易市场，程序化渐渐地成为主流，国内则刚刚起步。今天我们就来分析一下它的优势和劣势。
量化交易到底有何种魅力?
所谓量化交易，是指以先进的数学模型替代人为的主观判断，利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，减少投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策。
量化模型=计算机技术+量化分析师制定策略
在股票市场上，量化交易早不是什么新闻，量化从业人士张威告诉人民创投(ID：renminct)，在国外七成的交易都是通过计算机决策的，在国内这个数字也接近五成。
过去的股票市场都是靠交易员手动敲键盘来操作的，难免一失手成千古恨，这种行为被戏称为“胖手指”，相比之下，量化交易则如同点石成金的“仙人指”。量化里最美的童话就是“旱涝保收”，牛市也好，熊市也罢，都能大赚特赚。
传统股市量化中最耀眼的明星莫过于詹姆斯西蒙斯，其一手缔造的大奖章基金自1988成立至2009年西蒙斯退休的这21年间，年平均收益率达到了惊人的46%，即使是2007年次贷危机席卷美国，量化基金遭遇滑铁卢的时代，大奖章基金依然获得了骄人的73%的回报率。
量化投资中常用的策略，包括阿尔法策略，CTA策略和套利策略。阿尔法策略通过选股组合，挖掘超越市场整体表现的投资机会;CTA策略通过追随趋势，追涨杀跌;套利策略利用市场价格差异，空手套白狼。每个量化投资策略都是个黑盒子，它们是量化公司的量化投资的核心竞争力，其他外部人无法知道其中的秘密。
旱涝保收，坐收渔利，这样的“黑科技”让币圈的投资者也分外眼红。一家量化交易企业的创始人这样描述自己转行数字货币量化交易的经历：“两年前，炒币的朋友经常24小时看行情，搞得精神疲惫，问我如何在数字货币领域实现量化、程序化交易。他们提供了一个比较简单初级的模型，希望我在它的基础上扩展改造，增加风险管理模块。”
现在大大小小的数字货币量化交易团队采用的量化策略与传统外汇市场、期货市场用来做套利的策略虽然大体相似，可也玩出了新的花样，搬砖就是一个典型。搬砖学名“配对交易”，是指同类型股票或同股异地股票根据价值分析以及股价相对比例相互置换的一种套利方法，由于政策原因，同股异地搬砖并不常见，但在数字货币市场，大大小小的交易所数不胜数，不同交易所之间的价格也常有差异，利用价格差低买高卖，就成为数字货币量化中最简单粗暴的盈利方式。
量化交易的优势
1. 严格的纪律性
量化交易有着严格的纪律性，这样做可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差。一个好的投资方法应该是一个“透明的盒子”。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的化，我会打开量化交易系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、资金上、买卖时机上的综合评价情况，而且这个评价是非常全面的,比普通投资者拍脑袋或者简单看某一个指标买卖更具有说服力。
2. 完备的系统性
完备的系统性具体表现为“三多”。首先表现在多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选个股三个层次上我们都有模型;其次是多角度，量化交易的核心投资思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度;再者就是多数据，就是海量数据的处理。人脑处理信息的能力是有限的，当一个资本市场只有100只股票，这对定性投资基金经理是有优势的，他可以深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，强大的定量化交易的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，拓展更大的投资机会。
3. 妥善运用套利的思想
量化交易正是在找估值洼地，通过全面、系统性的扫描捕捉错误定价、错误估值带来的机会。定性投资大部分时间在琢磨哪一个企业是伟大的企业，那个股票是可以翻倍的股票;与定性投资不同，量化交易大部分精力花在分析哪里是估值洼地，哪一个品种被低估了，买入低估的，卖出高估的。
4. 靠概率取胜
这表现为两个方面，一是定量投资不断的从历史中挖掘有望在未来重复的历史规律并且加以利用。二是在股票实际操作过程中，运用概率分析，提高买卖成功的概率和仓位控制。
量化交易的风险性
首先是一二级市场“级差”风险，其次是交易员操作风险，最后是系统软件的风险。
一二级市场的“级差”是整个套利交易的核心。在现有规则下，ETF套利模式分为两种：一种是通过购买一揽子票，按照兑换比例在一级市场换得相应的ETF份额，然后在二级市场上将ETF卖出;另一种则与前者相反，是在二级市场上购买ETF份额，通过兑换比例换得相应数量的股票，然后在二级市场卖出股票。交易的顺序视股票价格、兑换比例、ETF份额交易价格的变动而决定。
由于股价的变动，ETF套利级差转瞬即逝，因此纷繁复杂的计算过程，目前业内由计算机完成，交易员通过设定计算程序并按照结果决定策略，又或者完全自动让系统在出现套利空间时自动交易，后者便称之为程序化交易。
又因为套利的空间非常小，通常只有万分之几，因此套利交易为了获取适中的收益，参与的资金量都比较大。如果交易员把握不当顺序做反，则投资将出现亏损，这便是级差风险。而为了控制这样的人为风险，券商一般提倡自动化交易，方向由计算机把握，交易员输入交易数量即可。
第二种风险是交易员操作失误，比如光大这次的乌龙指事件，有可能是交易员在输入数量的时候出现了失误。这同时也牵扯到第三种风险，系统软件风险，每个交易员在系统中都有相应的交易权限，包括数量、金额。光大本次涉及的金额坊间一度传闻为70亿元，而数量如此巨大的金额是如何绕过系统权限完成交易的?这个问题的暴露，也导致业内质疑光大风控并未做足。
这个平台犹如币圈的一个缩影，每一个人都心惊胆战地伏在荷官的膝下，聆听骰子撞击的声音，殊不知荷官才是他们中的头号玩家。“职业投资者都知道有庄家”，张威直言。多数的量化平台可能会推出更复杂的止损策略和更出色的套利机制，但除非平台拥有足够雄厚的资本成为游戏的庄家，否则就只有被收割的命运。
量化作为工具，或许无可厚非，但许多数字货币基金以“量化”为名，公开募集资金，行走在法律的边缘。中国人民大学教授赵锡军认为，金融行业和其他行业不同，参与金融活动，动用的是别人的钱，发生风险，别人会有损失，因此政府需要更加严格地监管。
量化交易一念天堂，一念地狱。小编在这里希望广大投资者切莫游走在法律的边缘，以身试法，否则等待你的将是法律的制裁
真的很多人用狄马克指标吗？
狄马克指标主要为国外的一些机构和对冲基金提供咨询服务，客户中甚至包括索罗斯以及库伯曼。不过在国内，知道狄马克指标的人有限，而真正用的更是几乎没有。国人主要使用的是基于狄马克指标理论之上研究的指标公式，比如上海益盟操盘手的预言帝指标，准确度就媲美狄马克指标，今年3月份中益盟操盘手就成功预言A股的拐点。
600035东方财富网股吧
股吧是东方财富信息股份有限公司旗下的股票投资者交流投资心得的互动社区，于2006年上线。社区涵盖个股、主题、行业及概念四大板块，同时还设有资讯、研报、问董秘等模块，用 户可通过多种形式进行互动。
拓展资料:一.股吧大事记
1.名帖“关灯吃面”
2011年12月7日，重庆啤酒黑天鹅事件爆发，引发连续跌停，股价大幅下挫。12月15日，在重庆啤酒经历了连续第6个“一”字跌停的晚上，一名东方财富网股吧网友在重庆啤酒吧发表了一篇题为《一边吃，一边哭》的帖子，帖子内容很简单，只有简短的一句话--今天回到家，煮了点面吃，一边吃面一边哭，泪水滴落在碗里，没有开灯。帖子发出后，迅速在股民、网友中引起共鸣。自此，"关灯吃面"一词被广泛引用，并逐渐引申成为我国股民群体内心痛苦的特有表达方式。
2.光大证券“乌龙指”事件
周五（2013年8月16日）两市股指冲高回落，早盘多数时间维持低位震荡，11时后，“两桶油”及券商、银行股纷纷暴动，多只股票瞬间触及涨停，也带动大盘发飙，瞬间拉升百余点，随后又快速回落。上午A股暴涨，源于光大证券自营盘乌龙指。值得注意的是，东方财富网股吧网友粤F45EF6在10:49发帖“即将在2-3秒内将空方手脚全打断！”，其后沪指在11:05起即开始暴涨。事件发生后各大媒体争相报道股吧惊现“预言帝” 神秘人提前透露暴涨消息。股吧也称为股票吧，是对股票交流社区的一个概称，是以股民为主要参与群体，分享投资经验，表达思想，结识股友的地方。例如：东方财富网的股吧、百度的贴吧、和讯的股吧、腾讯新浪的股吧等。 它所提供的是各种股票交流的精华聚合，包括股票推荐、行情分析、个股交流、操盘交流等。
狄马克指标的基本原理是什么？？
狄马克指标又称TD指标，通常可分为TD序列和TD 组合，二者的基本原理是一致的,即:市场走势由买方和卖方共同作用形成，当买方的力量大于卖方时走势表现为上涨,反之为下跌，但买卖双方力量强弱的表象是动态的,当走势上涨一段时间后,买方力量必然面临衰竭,从而市场转为下跌,TD 指标正是为发现走势欲转折区域（俗称拐点）而设计的。同样基于该理论设计的指标还有国内的益盟预言帝指标。两大指标都曾在今年3月成功预测A股市场底部的到来，可谓步调一致，吻合度百分之百。
狄马克指标的预测是不是没有失败过？
当然不是啦，狄马克在11年就曾预言标普500指数失败。但这也不能否定它的准确度，就像今年3月份狄马克就精准预测A股拐点。所以，指标公式是客观的，判断是主观的。当指标给出预测时，关键看使用者如何判断。这其中有一个技巧，就是对比其它的指标公式。还是以3月中那次拐点出现为例，狄马克指标作出预测时，另一指标益盟预言帝指标也给出了相同的预测，结果预测成功。既然担心一个指标不准，那就多看一个指标，二者都相同时，那准确性就高的多了！
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