财联社4月20日讯 当地时间周三，开发AI图像生成工具Stable Diffusion的创业公司Stability AI宣布，发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。与Stable Diffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。　　这家公司在去年发布的Stable Diffusion，使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。　　Stability AI介绍称，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。　　与GPT-4等超级大模型不同，Stability AI的产品可供每一个人下载并部署在本地。　　对此，Stability AI在周三的公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。

　　财联社4月20日讯（编辑 史正丞）当地时间周三（19日），开发AI图像生成工具Stable Diffusion的创业公司Stability AI宣布，发布并开源该团队训练的大语言模型StableLM。

　　根据该团队的公告，目前StableLM的“阿尔法版本”中拥有30亿和70亿参数的模型已经可以从GitHub等开源平台上下载，后续还将推出150亿至650亿参数的版本。与Stable Diffusion类似，StableLM同样支持知识共享4.0协议，开发者可以在遵守协议的情况下，将这个模型用于商业或研究活动。

　　这家公司在去年发布的Stable Diffusion，使得AI“文生图”赛道成为AIGC领域商业化前景最为明朗的行业。

　　Stability AI介绍称，StableLM可以生成文本和代码，并将助力一系列下游应用。这个模型建立在经典训练集The Pile的新实验训练集上，token数量翻了3倍至1.5万亿，公司也将在适当的时候发布数据集的详细信息。尽管公布出来的模型参数量很少，但数据集的丰富性使 StableLM在会话和编程任务中表现出惊人的高性能，展现了小型高效模型如何通过适当的训练提供高性能。

　　与GPT-4等超级大模型不同，Stability AI的产品可供每一个人下载并部署在本地。这种做法也曾遭到一些非议，因为彻底开源意味着这些模型极有可能被用于恶意目的，例如撰写钓鱼链接的文案和协同软件攻击等。

　　对此，Stability AI在周三的公告中也予以回应，强调开源模型是为了促进透明度和培养信任。研究人员可以“深入了解”以验证性能、研究可解释的技术、识别潜在风险并帮助制定保障措施。公共和私营部门可以针对自己的应用程序 “微调”这些开源模型，无需共享敏感数据或放弃对AI功能的控制。

　　当然，如此“大方开源”的背后，Stability AI也背负着沉重的营收压力。据新兴财经媒体Semafor 4月初报道，Stability AI去年底刚刚融到1亿美元的资金正接近“快速烧完”，公司CEO Emad Mostaque的领导风格也遭到内部质疑。