OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在麻省理工学院“想象力行动”活动上谈到了大语言模型的发展趋势和安全问题。　　他认为，OpenAI正接近LLM规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。　　LLM的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。　　他将LLM的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比，指出今天我们更关注芯片能否完成任务，而不是一味追求速度。　　他表示，OpenAI的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。

　　OpenAI联合创始人兼CEO Sam Altman在麻省理工学院“想象力行动”活动上谈到了大语言模型（LLM）的发展趋势和安全问题。

　　他认为，OpenAI正接近LLM规模的极限，规模越大并不一定意味着模型越好，而可能只是为了追求一个数字而已。

　　LLM的规模不再是衡量模型质量的重要指标，未来将有更多的方式来提升模型的能力和效用。

　　他将LLM的规模与过去芯片速度的竞赛进行了类比，指出今天我们更关注芯片能否完成任务，而不是一味追求速度。

　　他表示，OpenAI的目标是为世界提供最有能力、最有用、最安全的模型，而不是为了参数数量而自我陶醉。